20 définitions claires pour comprendre l'écosystème des agents IA et d'OpenClaw, sans jargon inutile.
Programme d'IA capable d'agir de façon autonome
Un agent IA est un système qui perçoit son environnement, prend des décisions et exécute des actions pour atteindre un objectif. Contrairement à un chatbot qui se contente de répondre, un agent IA peut utiliser des outils (APIs, applications, fichiers), planifier plusieurs étapes et apprendre de ses interactions. OpenClaw est un agent IA.
Plateforme open-source d'agents IA personnels
OpenClaw est un framework open-source permettant de déployer des agents IA sur sa propre infrastructure. Il s'appuie sur les modèles de langage (Claude d'Anthropic principalement) et permet l'interaction depuis des messageries (WhatsApp, Telegram, iMessage). Les données restent locales chez l'utilisateur.
Protocole standard pour connecter les agents IA à des outils
Le Model Context Protocol est un protocole ouvert créé par Anthropic en 2024 pour standardiser la façon dont les agents IA accèdent à des outils, données et systèmes externes (Gmail, Slack, bases de données, etc.). C'est devenu le standard de facto pour l'interopérabilité des agents.
Module d'intégration ajoutant une capacité à l'agent
Un skill (compétence) est un module logiciel qui étend les capacités d'un agent IA. Par exemple : un skill Gmail permet à l'agent de lire et envoyer des mails, un skill Calendar de gérer un agenda. Les skills peuvent être officiels ou communautaires (attention aux failles : 26% des skills communautaires contiennent des vulnérabilités selon Cisco).
Unité de mesure du texte pour les modèles d'IA
Un token est l'unité de base traitée par un modèle de langage. En moyenne, 1 token équivaut à ~4 caractères ou ~0,75 mot en anglais (un peu plus court en français). Les modèles d'IA facturent par token (entrée + sortie). Exemple : 1000 tokens = environ 750 mots = ~0,015 € avec Claude Sonnet.
Instruction envoyée à l'IA
Un prompt est le texte d'entrée qu'on envoie à un modèle d'IA pour obtenir une réponse. La qualité du prompt influence fortement la qualité du résultat. L'art d'écrire de bons prompts s'appelle le prompt engineering.
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur du texte
Un Large Language Model est un modèle d'IA entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel. Exemples : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Llama (Meta). OpenClaw utilise principalement Claude.
Technique pour donner accès à des documents à l'IA
Le RAG est une technique qui permet à un agent IA d'accéder à des documents personnels ou à une base de connaissances pour répondre avec précision. L'agent récupère (Retrieval) les passages pertinents, puis génère (Generation) une réponse contextualisée. Très utilisé pour les chatbots d'entreprise.
Représentation numérique du sens d'un texte
Un embedding est un vecteur numérique qui représente le sens sémantique d'un texte. Les embeddings permettent de retrouver rapidement des documents par similarité de sens (et non par mots-clés). Indispensables pour le RAG et la recherche sémantique.
Environnement isolé pour exécuter du code en sécurité
Une sandbox est un environnement d'exécution isolé qui empêche un programme d'accéder au reste du système. OpenClaw utilise des conteneurs Docker comme sandbox : si un skill plante ou est malveillant, seul le conteneur est affecté, pas l'hôte.
Hébergé sur ton propre matériel
Un service self-hosted (auto-hébergé) tourne sur ta propre infrastructure (Mac Mini, serveur, VPS) plutôt que dans le cloud d'un éditeur. Avantages : contrôle total, vie privée, conformité RGPD. Inconvénients : maintenance à ta charge.
Point d'entrée unifié pour l'agent
Dans OpenClaw, le gateway est le composant qui reçoit les messages depuis les différentes messageries (WhatsApp, Telegram, etc.) et les route vers l'agent. Pour la sécurité, il doit être configuré en loopback (accessible uniquement en local) avec authentification.
Réentraînement d'un modèle sur des données spécifiques
Le fine-tuning consiste à affiner un modèle pré-entraîné avec des données spécifiques à un domaine ou un style. Permet d'obtenir un modèle plus performant sur un usage précis. Moins utilisé pour les agents qu'avant grâce aux capacités de prompting des modèles récents.
Quand l'IA invente une information fausse
Une hallucination, c'est quand un modèle d'IA génère une information factuellement incorrecte avec assurance. Les modèles récents (Claude 4, GPT-5) ont fortement réduit ce problème, surtout quand l'agent est connecté à des sources fiables via RAG.
Agent qui agit sans validation à chaque étape
Un agent autonome peut exécuter plusieurs actions en chaîne sans demander confirmation à chaque étape. Utile pour automatiser des tâches complexes, mais nécessite des garde-fous (limites de coût, validation pour actions sensibles, audit log).
Journal des actions effectuées par l'agent
L'audit log est un enregistrement horodaté de toutes les actions de l'agent : appels d'outils, décisions, modifications. Critique pour la traçabilité, le debugging et la conformité. OpenClaw log tout par défaut.
Quantité de texte qu'un modèle peut traiter en une fois
La context window est la quantité maximale de tokens qu'un modèle peut traiter dans un seul échange. Claude Sonnet 4 a une context window de 200 000 tokens (~150 000 mots), soit environ 500 pages de texte. Plus la fenêtre est grande, plus l'agent peut tenir compte de contexte.
Clé d'authentification pour accéder à un service
Une API key est un identifiant secret qui permet d'accéder à un service en programmation. Pour OpenClaw, il faut une clé API Anthropic (Claude) ou OpenAI (GPT). Les clés doivent être stockées de façon sécurisée (variables d'environnement, jamais dans le code) et tournées régulièrement.
URL appelée automatiquement par un service externe
Un webhook est une URL qu'un service externe (GitHub, Stripe, etc.) appelle automatiquement quand un événement se produit. Permet à OpenClaw de réagir en temps réel à des événements externes (nouveau commit, paiement reçu, etc.).
Messagerie d'Apple, exclusive à macOS et iOS
iMessage est le service de messagerie d'Apple. Pour qu'un agent IA puisse envoyer/recevoir des iMessages, il doit tourner sur un Mac (macOS uniquement). C'est pour ça qu'OpenClaw avec iMessage nécessite un Mac Mini. Pour les autres messageries (WhatsApp, Telegram), n'importe quel serveur fait l'affaire.